未来，观点只有更为细分、更为专业、差异化于电视传统功能的场景盒子才有机会获得一席之地。
完善这是因为随机森林算法在特征选择及子模型生成阶段引入的随机性和鲁棒性非常适合本论文小数据集的预测问题。本文基于有限的实验数据通过机器学习建立了3D打印碳微晶格电极的结构参数与其面电容性能之间的预测模型，标准为实现可定制的超级电容性能提供了合理的设计指导。
但是在当前阶段，体系推动3D打印电极的结构参数与其超级电容性能之间的构效关系尚不明确，理想的电化学性能需要通过耗时的尝试-试错过程来实现。但是在以微电子等领域为代表的实际应用场景中，建设通常需要储能系统根据不同的占地空间提供不同的能量供设备使用，建设这对于超级电容器可定制的电化学性能提出了更高的要求。绿色3D打印碳微晶格的电极结构参数在本质上是通过改变电化学活性面积以及电极表面电流分布来影响其超级电容性能。
3D打印技术可以根据特定的应用场景，低碳高效地设计并制造各种几何形状复杂的结构，同时减少了原材料浪费，降低成本。首先，转型该论文通过3D打印制备了9个具有不同结构参数的电极，在三电极测试条件下评价了其面电容性能。
观点以机器学习为代表的人工智能技术带给我们新的发展机遇。
相关成果以Machinelearningguided3Dprintingofcarbonmicrolatticeswithcustomizedperformanceforsupercapacitiveenergystorage为标题发表于国际著名期刊《Carbon》，完善中国石油大学（华东）的博士生杨浩和超威半导体公司的房亮工程师是本文共同第一作者。第二，标准认准环保板材选用家具。
近年来，体系推动随着消费者对环保的重视，板材发展得很快，未来板材发展将更加注重品质。市场能不能打开，建设最根本的基础还是在于产品的品质如何。
有些板材厂家或者经销商为了赚取高额利润，绿色经销一些质量差、绿色偷工减料的产品，价格虽然相对低，但是质量、安全根本没有保证，大部分消费者也是不会认可的。对于板材企业来说，低碳做好产品质量既是对消费者健康的一种负责，也是企业对社会大众的一种责任，更是对那些规范经营的企业的一种负责
